Redes de colaboração científica: impactos da cooperação acadêmica na produção científica de uma IES no estado de Rondônia
DOI:
https://doi.org/10.20435/inter.v26i2.4786Palavras-chave:
redes de colaboração, pesquisa regional, redes sociaisResumo
A colaboração entre pesquisadores desempenha um papel fundamental no desenvolvimento científico, especialmente em instituições acadêmicas que buscam melhorar seus indicadores. Este estudo buscou investigar a rede de cooperação científica formada pelos servidores do Instituto Federal de Rondônia (IFRO) durante o período de 2010 a 2021, com o objetivo de compreender como é a produção acadêmica e os padrões de coautoria na instituição. Por meio da análise de dados obtidos na Plataforma Lattes e utilizando ferramentas em linguagem Python, foram criadas redes de coautores que revelam as conexões acadêmicas existentes dentro do IFRO. Os resultados indicam que, apesar do aumento no número de publicações, mais da metade dos servidores ainda não participam ativamente da rede de colaboração. Além disso, a produção científica está centralizada em um grupo reduzido de pesquisadores. Nesse sentido, é fundamental que a instituição implemente estratégias que incentivem a cooperação científica para aumentar a produtividade e fortalecer o desenvolvimento acadêmico do IFRO.
Referências
ARAÚJO, E. B. Scientific collaboration networks from Lattes Database: topology, dynamics and gender statistics. 2016. 88 f. Tese (Doutorado em Física) – Centro de Ciências, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2016. Disponível em: https://repositorio.ufc.br/handle/riufc/18489. Acesso em: 10 maio 2024.
BARABÁSI, A. L.; Albert, R.; Jeong, H. (2002). Evolution of the social network of scientific collaborations. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Amsterdã, v. 311, n. 3-4, p. 590–614. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378437102007367. Acesso em: 12 abr. 2024
CHEN, K. et al. Do research institutes benefit from their network positions in research collaboration networks with industries or/and universities? Technovation, Amsterdã, v. 94–5, p. 102002, jun. 2020. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0166497217307836. Acesso em: 11 mar. 2024
FEJES, A. Academic staff and their engagement in research and innovation. Cham: Springer, 2017.
FIIALKA, S. Directions of the modern scientist’s communication interaction in the space of formal and informal scientific communication. Horizons of Printing, Kyiv, v. 11, n. 1, p. 57–74, 2022. Disponível em: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/51116. Acesso em: 14 fev. 2024
ERDŐS, P.; RÉNYI, A. Sobre gráficos aleatórios I. Publicationes Mathematicae Debrecen, Debrecen, v. 6, p. 290–97, 1959.
HAEUSSLER, C.; SAUERMANN, H. Credit where credit is due? The impact of project contributions and social factors on authorship and inventorship. Research Policy, Amsterdam, v. 42, n. 3, p. 688–703, abr. 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.respol.2012.09.009. Acesso em: 2 mar. 2024.
HERMES-LIMA, M. Publicar e Perecer? Ciência Hoje, São Paulo, p. 76–7, jan./fev. 2005
KATZ, J. S.; MARTIN, B. R. What is research collaboration? Research Policy, Amsterdam, v. 26, n. 1, p. 1–18, 1997. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048733396009171. Acesso em: 11 abr. 2024.
KIFOR, C. V. et al. Research Production and International Visibility in Higher Education: The Evolution of Romanian Universities from 2011 to 2019. Sustainability, Basel, v. 13, n. 23, p. 13362, 2 dez. 2021. Disponível em: https://doi.org/10.3390/su132313362. Acesso em: 19 mar. 2024.
MAHMOOD, B. et al. Measuring scientific collaboration in co-authorship networks. IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI), Yogyakarta, v. 10, n. 4, p. 1103, 1º dez. 2021. Disponível em: https://ijai.iaescore.com/index.php/IJAI/article/view/21013. Acesso em: 14 mar. 2024.
MORENO, J. L. Who shall survive? – A new approach to the problem of human interrelations. Washington: Nervous and Mental Disease Publishing Co, 1934. Disponível em: https://archive.org/details/whoshallsurviven00jlmo. Acesso em: 12 abr. 2024.
RASHIDI, R. et al. Prediction of influential nodes in social networks based on local communities and users’ reaction information. Scientific Reports, Londres, v. 14, n. 1, 9 jul. 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-024-66277-6. Acesso em: 11 mar. 2024.
SILVA, Alex Junior Nunes. Análise das redes brasileiras de coautoria nos programas de pós-graduação em ciência da computação por meio de medidas topológicas. 2019. Dissertação (Mestrado em Informática) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, p. 102. 2019. Disponível em: https://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5433. Acesso em: 2 mar. 2024.
UZZI, B.; SPIRO, J. Collaboration Networks and Innovation: The Problem of Clustering. Journal of Statistical Physics, Nova York, v. 24, p. 268044SPE, 2021. https://www.researchgate.net/publication/323990503_Collaboration_Networks_and_Innovation_How_to_Define_Network_Boundaries. Acesso em: 14 mar. 2024.
WATTS, D. J.; STROGATZ, S. H. Collective dynamics of ‘small-world’ networks. Nature, Londres, v. 393, n. 6684, p. 440–442, 1998. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1038/30918. Acesso em: 28 abr. 2024.
ZHAI, L.; YAN, X. A directed collaboration network for exploring the order of scientific collaboration. Journal of Informetrics, Amsterdã, v. 16, n. 4, p. 101345, nov. 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.joi.2022.101345. Acesso em: 2 abr. 2024.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Raimir Holanda Filho , Igor Feijó dos Santos, George Henrique de Moura Cunha

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Direitos Autorais para artigos publicados nesta revista são do autor, com direitos de primeira publicação para a revista. Em virtude de aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais.